భారతీయ ఐటీ సేవల సంస్థలు ప్రస్తుతం ఒక సరికొత్త వ్యూహాన్ని అనుసరిస్తున్నాయి. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సాంకేతికత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న తరుణంలో, ప్రాజెక్టుల ధరల విషయంలో ఒత్తిడి పెరగడం మరియు వృద్ధి మందగించడం వంటి సవాళ్లను అధిగమించడానికి, ఇతర సంస్థలను కొనుగోలు చేయడం (Mergers & Acquisitions – M&A) ద్వారా వేగంగా ఎదగాలని ఐటీ కంపెనీలు నిర్ణయించుకున్నాయి.
భారీ పెట్టుబడులు: గతంలో విలీనాలు మరియు కొనుగోళ్ల (M&A) విషయంలో వెనుకబడి ఉన్న భారతీయ ఐటీ కంపెనీలు, ఇప్పుడు ఈ రంగంలో దూకుడు పెంచాయి. ‘అన్ఎర్త్ ఇన్సైట్’ (UnearthInsight) నివేదిక ప్రకారం, గత రెండేళ్లలో చిన్న సంస్థలను మరియు వ్యాపారాలను కొనుగోలు చేయడానికి భారతీయ ఐటీ సంస్థలు సుమారు 7.1 బిలియన్ డాలర్ల భారీ మొత్తాన్ని ఖర్చు చేశాయి. ఇందులో 2025లో 5 బిలియన్ డాలర్లు, 2026లో ఇప్పటివరకు 2.1 బిలియన్ డాలర్లు వెచ్చించాయి.
ముఖ్యమైన ఒప్పందాలు:
- డిసెంబర్ 2025లో కోఫోర్జ్ (Coforge) సంస్థ ‘ఎన్కోరా’ (Encora)ను 2.35 బిలియన్ డాలర్లకు కొనుగోలు చేసింది.
- టాటా కన్సల్టెన్సీ సర్వీసెస్ (TCS) ‘కోస్టల్ క్లౌడ్’ (Coastal Cloud) సంస్థను 700 మిలియన్ డాలర్లకు సొంతం చేసుకుంది. ఇవి ఐటీ రంగంలో సంచలనం సృష్టించాయి.
చిన్న సంస్థలే టార్గెట్: ప్రస్తుతం కంపెనీలు ప్రధానంగా చిన్న లేదా మందకొడిగా వృద్ధి చెందుతున్న సంస్థలను తక్కువ ధరకు కొనుగోలు చేస్తున్నాయి. ఉదాహరణకు, ముంబైకి చెందిన LTM సంస్థ, ఐరోపా మరియు ఆస్ట్రేలియాలో ఉన్న ‘రాన్స్టాడ్’ (Randstad) సంస్థ యొక్క టెక్నాలజీ మరియు కన్సల్టింగ్ విభాగాన్ని 170 మిలియన్ డాలర్లకు కొనుగోలు చేసింది. అలాగే హెక్స్ వేర్ (Hexaware) సంస్థ CPS అనే కంపెనీని తక్కువ ధరకు కొనుగోలు చేసింది.
సొంత నగదుతో కొనుగోళ్లు: ఈ విలీన ప్రక్రియలో ఐటీ కంపెనీలు ఎక్కువగా తమ సొంత నగదు (Cash Flow)నే ఉపయోగిస్తున్నాయి. TCS, ఇన్ఫోసిస్, HCL టెక్, విప్రో మరియు టెక్ మహీంద్రా వంటి దిగ్గజ సంస్థలు తమ వార్షిక నికర లాభం కంటే ఎక్కువ నగదు నిల్వలను కలిగి ఉండటం వల్ల, ఈ నిధులతో సంస్థలను కొనుగోలు చేయడం సులభమవుతోంది.
ఎందుకు ఈ వ్యూహం? AI వల్ల సేవల ధరలు తగ్గుతున్న నేపథ్యంలో, కొత్త కస్టమర్లను పొందడానికి, కొత్త దేశాల్లోకి అడుగు పెట్టడానికి మరియు మార్కెట్ వాటాను పెంచుకోవడానికి ఈ కొనుగోళ్లు ఎంతో దోహదపడతాయని పరిశ్రమ నిపుణులు పేర్కొంటున్నారు. ఈ ధోరణి కొనసాగితే భారతీయ ఐటీ రంగం మరింత బలోపేతం అవుతుందని అంచనా. అయితే, చిన్న సంస్థలను కొనేటప్పుడు వాటి వృద్ధి సామర్థ్యాన్ని సరిగ్గా అంచనా వేయాలని నిపుణులు హెచ్చరిస్తున్నారు.